尽管关税、燃料价格和经济不确定性持续增加，北美仓储运营商仍在加快引入机器人和自动化设备。据《华尔街日报》2026年8月17日报道，2026年上半年，北美企业订购了接近1.8万台机器人，订单总额约12亿美元；与上年同期相比，订购数量增长2%，金额增长7%。

订单金额增速明显高于数量增速，说明企业采购的不再只是基础搬运设备，而是功能更复杂、系统集成程度更高的自动化方案。自主移动机器人、自动存储与检索系统、机器人拣选、无人叉车、自动分拣设备以及仓库执行软件，正在共同进入物流设施。

高工资与快速配送形成双重压力

劳动力成本是推动仓库自动化的重要因素。2026年6月，美国仓储行业工人的平均时薪达到26.85美元。除了工资上涨，仓储企业还长期面临招聘困难、人员流动频繁以及旺季临时用工不稳定等问题。

仓库工作具有重复搬运多、行走距离长、作业节奏快等特点。在电商促销和节假日旺季，企业需要在短时间内增加大量人员，但订单高峰结束后，又可能出现产能闲置。机器人可以根据业务量逐步增加或减少，在一定程度上帮助企业降低劳动力波动带来的风险。

消费者对配送速度的要求也在不断提高。当日达、次日达甚至数小时送达，正在从少数大型电商平台提供的增值服务转变为零售市场的新标准。亚马逊和沃尔玛利用庞大的仓储网络及自动化设施不断缩短履约时间，第三方物流、传统零售商及中型电商企业也被迫提高订单处理速度。

与此同时，美国企业还面临进口关税和燃料成本上升。运输环节的成本短期内难以完全控制，仓储运营商因此更加重视通过减少人员行走、提高拣选效率和压缩订单处理时间来降低供应链内部成本。自动化由此成为企业应对外部成本压力的重要手段。

GXO五年投入近10亿美元

美国合同物流企业GXO Logistics是这一趋势的代表。自2021年成为独立上市公司以来，GXO已在先进自动化、机器人和人工智能的开发与部署方面投入接近10亿美元。其应用范围覆盖自主移动机器人、自动分拣、机械臂、无人叉车、无人机以及部分人形机器人试验。

GXO管理着大量服务不同客户的仓库，商品类型、订单结构和业务周期差异很大。因此，公司不仅需要提高单个仓库的效率，还需要找到能够在不同客户和不同项目中复制的自动化模式。

传统固定式自动化设备往往需要大规模改造建筑、货架和输送系统，建设周期较长。一旦客户、商品或订单结构发生变化，重新配置的成本也比较高。相比之下，自主移动机器人能够在既有仓库中较快部署，并根据业务增长逐步增加数量，更适合第三方物流企业不断变化的运营环境。

GXO在2026年第二季度实现营收34亿美元，同比增长4.3%。公司将人工智能和下一代自动化列为未来增长重点，并通过GXO IQ等数字化平台，将仓库数据、设备调度和运营决策结合起来。对GXO而言，自动化不仅是减少人工成本的工具，也是争取大型客户和复杂合同的重要能力。

92%的企业准备继续增加投入

一项针对仓储企业的调查显示，92%的受访公司计划在2026年进一步增加自动化支出。这表明仓储机器人正在由大型企业使用的高成本设备，转变为更广泛的物流基础设施。

推动自动化普及的另一个变化是商业模式。过去，企业通常需要一次性购买机器人、软件和配套系统，初期投资较大。如今，越来越多供应商推出机器人即服务模式，客户可以根据机器人数量、运行时间或业务处理量付费，将部分固定资产投入转化为运营成本。

这种模式尤其适合既有仓库。大量北美物流设施并不是按照机器人运行需求设计的，如果完全重建，投资和时间成本都非常高。可以在原有货架、通道和工作流程中部署的“即插即用”机器人，能够让企业先从某一个拣选、搬运或补货环节开始，再根据效果逐步扩大规模。

美国自主移动机器人企业Locus Robotics的业务发展也体现了这一变化。该公司的机器人主要与仓库员工协同作业，通过承担长距离行走和订单运输任务提高拣选效率。2026年3月，Locus宣布其全球机器人网络累计完成的辅助拣选次数突破70亿次，说明AMR已经从试验性项目逐渐进入高频、长期的仓库运营。

在此基础上，Locus又开始从“人员到货物”的协作机器人模式向“机器人到货物”扩展，使机器人能够参与存储、取货、补货、集货和库位调整等更多流程。仓储自动化的重点正在从部署更多单一功能机器人，转向用统一软件协调不同机器人、设备和人员。

自动化并不等于完全无人化

机器人订单增长并不意味着仓库正在迅速取消所有人工岗位。现代仓库需要处理的商品种类非常复杂，包装形状、重量和材质差异明显，破损商品、错误订单和临时插单仍然需要人工判断。卡车装卸、复杂拣选、设备维护和异常处理等环节，也尚未实现全面自动化。

更现实的发展方向是人机协作。机器人负责重复搬运、长距离行走和标准化作业，员工则承担判断、拣选、质量检查、异常处理以及设备管理。这种变化会减少部分低技能搬运岗位，但也会增加对机电维修、软件调度、数据分析和自动化项目管理人员的需求。

企业在规划自动化时还必须考虑系统稳定性。如果仓库过度依赖单一自动化系统，一旦软件、网络或设备发生故障，可能影响整个订单履约流程。因此，大规模项目通常需要设置人工备用流程、关键设备冗余和应急维护机制。

无人叉车进入仓库整体自动化体系

仓库自动化投资增长也将直接改变叉车行业。传统叉车主要承担托盘装卸、入库、补货和库内转运任务，而自动化仓库要求车辆能够与仓库管理系统、仓库执行系统、机器人调度平台、自动货架和输送设备交换数据。

无人叉车、自动托盘搬运车和牵引式机器人将不再作为独立设备运行，而会成为整个仓储系统的执行终端。系统需要根据订单和库存状态自动生成任务，安排车辆前往指定库位，并协调叉车与机械臂、输送线及工作站之间的作业节奏。

人工驾驶叉车同样会加快数字化升级。行人识别、碰撞预警、驾驶行为分析、车辆定位、云端车队管理及远程诊断等功能，将逐渐成为大型仓库的标准配置。对于叉车制造商而言，竞争重点也将从载荷、速度和续航，扩展到自动导航、托盘识别、软件接口、车队调度和网络安全。

北美仓库在成本压力下继续增加自动化投资，说明机器人已经被越来越多企业视为长期运营基础设施，而不是劳动力紧张时期的临时替代工具。不过，采购更多设备并不必然带来更高效率。仓库布局、订单结构、软件集成、员工培训和售后维护，仍然决定着自动化项目最终能否产生稳定回报。