2026年10月21日，美国机器人技术企业Teradyne Robotics与德国人工智能机器人公司Sereact宣布建立正式合作关系，共同推进物理人工智能在零售、物流及制造业中的商业应用。此次合作主要将Sereact开发的Cortex人工智能平台与Teradyne旗下优傲机器人（Universal Robots）的协作机器人硬件结合，使机器人能够处理商品退货、混合物品分拣及其他难以通过传统固定程序实现的自动化任务。

Teradyne Robotics旗下拥有优傲机器人和移动工业机器人（Mobile Industrial Robots，MiR）两大机器人业务。前者主要提供协作机械臂，后者专注于自主移动机器人。Sereact则重点开发面向工业场景的物理人工智能软件，其Cortex平台能够利用视觉和人工智能模型识别不同物体，并生成相应的操作策略。此次合作的重点不是推出一款全新的移动机器人，而是通过软件与现有机器人硬件的结合，扩展自动化系统在非结构化环境中的应用能力。

根据双方公布的信息，相关技术已经进入欧洲实际商业应用，采用双机械臂结构的系统累计使用了数百台优傲机器人。其中，德国和波兰的物流设施已将相关系统用于时装商品退货处理。与标准化纸箱、固定形状的工业零部件相比，服装及零售退货商品往往具有尺寸不一致、包装状态变化较大以及物品摆放随机等特点，传统工业机器人需要针对不同产品开发专门程序，自动化实施成本较高。

通过引入Cortex平台，机器人能够根据视觉信息识别未知物品及不同包装状态，并执行抓取、分类和转运等动作。其潜在应用范围包括零售退货处理、单件拣选、商品补货、订单分拣、箱内整理、零部件配套、设备上下料以及包装作业等。对于物流运营商而言，这类技术的价值主要体现在降低对固定产品规格和预先编程的依赖，使机器人有机会处理过去主要依靠人工完成的复杂任务。

人工智能模型的训练与部署也是双方合作的重要组成部分。Sereact采用英伟达Isaac Sim仿真环境和Cosmos世界模型开展相关训练，并利用Isaac Lab强化学习技术进行后续优化。模型在进入实际应用前，需要经过机器人硬件测试与验证。在现场运行时，相关人工智能推理工作可部署在NVIDIA Jetson Thor计算平台上，以支持工业现场所需的实时处理能力。

Teradyne Robotics还计划为优傲机器人和MiR产品提供标准化的机器人仿真资产，以帮助开发者在虚拟环境中更方便地建立机器人模型、测试应用并缩短软件开发周期。这一做法与目前工业机器人领域正在发展的数字孪生和仿真先行部署模式具有一致性。

值得关注的是，物理人工智能与传统工业自动化之间的重要区别，在于机器人能否根据现场变化进行适应性操作。对于订单品种多、包装状态复杂且作业任务不断变化的物流中心，人工智能有望扩大机器人适用范围，但其可靠性、抓取成功率、处理速度和投入产出表现仍需通过长期运营进一步验证。

此次合作反映出全球机器人产业正在加快从硬件性能竞争向软硬件协同竞争发展。协作机械臂、移动机器人、视觉系统和人工智能模型之间的结合，有望推动更多物流作业形成完整的自动化流程。