KIVA是智能仓储领域内最领先的实践案例之一。为了应对日益增长的业务订单量，亚马逊于2012年收购全球领先的仓内机器人初创企业KIVA Robotics，更名为Amazon Robotics，进军仓内机器人领域。KIVA机器人主要用于仓内货架的搬运和分拣。截至2016年2月，亚马逊已在13个配送中心部署了3万个机器人，数量超出2014年年底10个配送中心的1.5万个机器人。KIVA系统的“货到人”解决方案引人注目，目前国内许多智能仓储企业也在这个模式下进行探索，提供类KIVA机器设备，但是，“货到人”真的能完美契合中国的物流场景吗？真正意义上高度柔性的智能仓储方案是仅仅依靠“货到人”解决方案就能搭建起来的吗？

美国与中国物流场景不同，KIVA系统不能完全满足中国的智能仓储需求
    首先，亚马逊KIVA系统依托AGV小车技术，实质上仍然需要人工完成拣选货物操作，效率有待提升。其次，美国和国内物流场景不同，中国电商以“快销”作为竞争手段，如当日达和次日达，而美国则是“慢销”，对物流时效性要求不高；再者，美国和国内采用的仓库架构不同，美国地广人稀，仓储的地租成本较中国低，对建造立体仓的诉求不高，而中国多采用立体货架；最后，仓库的分类不同，亚马逊将美妆、图书、服装等不同类别的货品放置在不同的仓库，而中国的天猫超市等仓库将不同品类的货品置于同一个仓库，而且可能出现爆品，这类产品需要被优先拣选才能提高运转效率。基于以上四个原因，完全照搬KIVA系统在国内是行不通的。

智能仓储系统iWS：区别于KIVA系统“货到人”模式
    艾瑞思首创“订单到人“模式，由机器人操作小车，如同人逛超市一样带着几个订单，对订单的货做收集。同时，面向电商仓储推出了智能仓储系统iWS，iWS可与仓储运营商的WMS系统无缝对接，实现订单的高效精准拣选和快速响应。相比传统人工仓储，可减少60%至70%拣货人力，人均拣货效率提高2至3倍。其中，iWR系列智能仓储机器人，基于艾瑞思自主知识产权的智能算法、机器学习、人工智能技术实现“货到人”、“车到人”、“订单到人”及“混合拣选”多应用场景的智能拣选解决方案。

高度柔性的智能仓库方案：快与智能化
    快仓和菜鸟合作的广东惠阳仓项目中，由于业务流程的变化，货架上的商品需要移动，快仓选择在凌晨搬仓，全程仅需1小时，搬仓结束后可以直接进行拣选工作，机器人的系统柔性高，即使仓库是租的，货品也随时可以搬走，不需要盘点与整理，不同货品仓库之间可以无缝切换。其次，智能化也是其重要特点，所有的仓库机器人系统，看似是一个小的运输机器人搬货架，但是它背后有非常复杂的算法，各种各样的数据挖掘和信息集成系统，集结了许多人工智能技术和劳动者的智慧。

快仓的智能仓库方案还可应用于平台电商的地区分拣中心，垂直电商、小型电商、闪购电商等类型电商的内仓。同时可以胜任传统零售业门店的配货任务。作为一个高度柔性的智能仓库方案，快仓系统将满足客户的实际需求，为客户定制解决方案，赋予每个仓库灵魂。

通过以上的实践案例，我们可以得知，我国先进智能仓储企业正在研发整套柔性的智能仓储解决方案，推动中国物流仓储走向无人仓的时代。未来的无人仓将能够通过智能化手段把系统和设备协同起来，人而将作为管理员的角色参与到仓库的运转中来，监测仓库内机器与智能化设备的正常运转，无人仓的构想将在未来3-5年内实现。