远程信息处理是一个广泛的领域，涵盖的技术和子类别比人们通常意识到的要多得多。虽然最知名的子集是交通运输行业，例如GPS导航和基于使用的保险，但这远不是其唯一的应用。其最震惊的用例之一是机器人技术。

在最基本的意义上，远程信息处理结合了电信技术和信息学，即计算系统和数据的科学。随着物联网(IoT)的发展，该领域已成为人们关注的焦点。广泛的商业活动，从车队管理到制造，现在都依赖于远程信息处理。工业4.0将远程信息处理和自动化结合在一起。下面是对这两项创新的交叉点的仔细研究。

机器学习导航

也许远程通信技术和机器人技术合作的最著名的例子是先进的导航系统。机器学习算法可能不是人们听到“机器人学”时所想的，但它们是一种软件机器人。如今，一些物流公司使用机器学习来处理远程信息处理数据并更有效地导航。

基于人工智能的导航最著名的例子是UPS的道路综合优化和导航(ORION)。ORION分析道路状况、天气和交通状况，以确定对驾驶员而言最有效的路线。UPS表示，该系统使每位司机的行程减少了8英里，从而节省了大量时间和燃料。

为了实现这些节省，像ORION这样的系统需要远程信息处理和机器人技术。远程信息处理技术收集和发送数据，软件机器人随后处理这些数据以产生可操作的见解。

实时远程监控

正如远程信息处理本身不仅仅涵盖运输一样，远程信息处理和机器人技术的交叉点也是如此。随着工业4.0的发展，越来越多的制造商将物联网连接集成到其设施的机器人系统中。这一趋势使用远程信息处理技术使工厂机器人的实时数据可远程访问。

机器人技术的一个主要好处是效率更高，但是停止生产来检查机器人会阻碍生产力。答案是使用远程信息技术将操作数据发送到云或远程设备。制造商可以在不检查机器人本身的情况下查看机器人的状况和操作效率。通过对实时操作数据的远程访问，制造商可以看到他们的机器人是否以及如何改进。然后，他们可以在重组工作流程或投资未来自动化系统方面做出更明智的决定。

预测性维护

这种远程数据监控最有价值的应用之一是预测性维护。传统的维护依赖于准确的记录，由于日常工作的压力，工人们常常忽视这一点。预测性维护提供了一种解决方案，它使用传感器来确定什么时候需要注意，并远程提醒工人。

糟糕的维护策略会使工厂的生产能力降低5%-20%，主要原因是停机。预测性维护通过在问题导致故障之前预测问题，让工人以最小的中断修复问题来防止这种情况。同样，该策略确保每台机器或车辆只接受其需要的维护，防止不必要的维修，这也会导致停机。

由于机器人是大量投资，许多工厂使用预测性维护来保持系统处于最佳状态。与机器人技术本身一样，这些维护策略的前期成本很高，但随着时间的推移会带来可观的节省。

远程操作

远程信息处理和机器人交叉领域的一个更新但不断增长的领域是远程操作机器人。远程工作在过去几年有所增长，但有些工作，例如工厂或医院的工作，不利于远程工作。远程操作使医生和机器操作员等工人能够远距离执行精细的工作。

远程控制的机器人让世界领先的专家将他们的技能传授给世界各地的人们。例如，2019年，中国医生在距离患1900英里的地方进行了手术，由于5G连接等改进，远程信息处理网络现在可以支持像这样的精细远程操作，只有几毫秒的延迟。

同样，工厂工人可以使用远程信息处理在家中控制机器人。这使这些员工在过去没有的领域具有灵活性。如果工厂出于健康考虑需要减少现场接待能力，他们现在可以在不牺牲生产力的情况下这样做。

移动机器人

远程通信也可以帮助机器人控制自己。虽然现在大多数工业机器人都是静止的，但随着技术的进步，移动机器人已经变得越来越普遍。这些机器通常依靠传感器和远程通信服务的组合来安全有效地在工作场所中导航。

物料搬运和拣选是通常是重复的、效率低下的过程，使其成为自动化的理想选择。工厂或仓库内的远程通信网络可以引导机器人找到正确的物品，然后显示他们需要把它们带到哪里。这种自动化和精确定位技术的结合可以使这些历史上缓慢的过程更加有效。

随着远程信息处理技术的进步，移动机器人可以在新的用例中工作，行驶更远的距离。这一运动已经开始发生，食品配送机器人今年将进入许多校园。

自动驾驶汽车

移动机器人的合乎逻辑的下一步，也可能是远程信息处理和机器人技术最受期待的应用，是自动驾驶汽车。这些机器依靠复杂的远程信息处理技术和机器学习等机器人过程来导航。虽然自动驾驶汽车可能还需要数年时间才能在街道上普及，但这种未来一直在变得越来越近。

长途卡车运输是无人驾驶技术的一个理想的早期使用案例，因为它使用长而直的路线，并且高速公路具有更可预测的交通量。一家自主卡车初创公司TuSimple计划今年启动无人驾驶路线，这一进步可能意味着自动驾驶卡车离成为现实并不遥远。

远程信息处理和机器人技术都必须进步，无人驾驶汽车才能普及。随着每项技术得到更广泛的采用，他们将获得推动前进所需的数据。

远程信息处理和机器人技术越来越紧密地结合在一起

随着技术领域的进步，它们变得越来越混合。远程信息处理和机器人技术可能曾经是完全独立的科学，但今天，它们在许多应用中协同工作。从这里开始，它们可能只会越来越紧密地结合在一起，直到它们在许多行业中密不可分。

这些示例只是远程信息处理和机器人技术的几个用例。虽然这可能不是很明显，但这些技术的交叉点已经无处不在，而且每天都在增长，它们可以一起彻底颠覆工业世界。