技术由实验室走向商业战场，需要权威的标尺。2026年6月，由零次方机器人担任主要起草单位参与制定的工业和信息化部《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》标准正式实施。

这是工信部批准的国内具身智能首份行业标准，它的落地，标志着中国具身智能评测正式迈入“有标可依、有据可测、有级可评”的新阶段，为高速发展的具身智能产业建立起一套可信、统一、可量化的“度量衡”。

角色跃迁：从“接受测试”到“定义标准”

在此之前，零次方已是国内首批完成中国信通院“可信AI”——具身智能基准测试（EAI Bench）的具身智能企业之一。（中国信通院：工业和信息化部直属的科研事业单位，是国内信息通信领域最重要的支撑单位和综合政策领域主要依托单位）

如今，零次方主要参与首份行业标准制定，这表明公司完成了从“接受权威测试验证”到“参与行业规则共建”的重要跃迁。这不仅体现出零次方在具身智能真实场景落地、系统能力验证和产业化应用方面已处于行业前沿，也意味着公司正在从“具身智能产品实践者”，进一步走向“行业标准共建者”。

作为安徽省具身智能代表企业，零次方参与行业标准的制定，是为了能将自身在真实场景中积累的方法、数据、能力与经验，沉淀为推动产业共同发展的标准化基础。

零次方始终坚持“场景驱动创新、数据驱动进化”的发展路径，围绕通用具身智能软硬件全栈能力持续攻关，构建了从机器人本体、数据采集、模型训练到场景部署的完整技术体系。公司自研Zerith V系列具身智能基础操作大模型，面向非结构化空间下的自主感知、动态路径决策、长序列任务、多任务操作和柔性精细作业持续突破，推动机器人从实验室验证走向真实场景规模化应用。

解读《YD/T 6770—2026》

《YD/T 6770—2026》标准的正式实施，为中国具身智能系统评测提供了一套结构化“说明书”。详细规定了如何科学、系统地评估一个具身智能系统。

三大能力维度：一张覆盖全面的“能力地图”

基础能力：评估感知、运动控制和基本导航。

认知推理能力：测试任务规划、语义理解和逻辑推理。

全链路闭环能力：检验感知-决策-执行的端到端协同和动态调整能力。

四大测试方法：虚实结合系统验证路径

静态仿真测试：高效验证算法在理想化的虚拟环境中的可行性。

动态仿真测试：在模拟环境中加入移动障碍、突发干扰等变量，考验系统的鲁棒性。

真实环境测试：在物理世界中进行真机操作，揭露仿真中难以复现的硬件延时、传感噪声等真实问题。

组合式测试：将虚拟仿真与真机测试相结合，在效率与真实性之间取得最佳平衡。

五大核心指标：可量化的“评分标准”

任务成功率：最直观的指标，衡量任务完成度。

任务执行效率：衡量完成任务的速度和能耗。

人工干预率：关键的自动化指标，干预越少，系统越自主。

场景扰动衰减率：反映系统在受干扰后恢复稳定的速度和程度。

平均任务能耗：在“双碳”目标下，能耗已成为衡量可持续性的重要指标。

同时，标准配套建设了覆盖工业、家庭、零售等多领域的万余条任务库，并提出“仿真预测试—受限实物测试—开放泛化测试”的三段式流程，最终形成从 L1 到 L5 的具身智能系统基准等级评定体系。

本套标准体系，与零次方提出的“具身智能物理 API 化”技术路线高度契合。零次方希望把机器人在真实世界中的感知、抓取、移动、操作等能力，从单点功能变成可测试、可度量、可复用、可调用的标准化能力模块，进而成为能够被产业系统调用的物理 AI 基础设施。《YD/T 6770—2026》的正式实施，为零次方的“物理API化”战略提供了最关键的一块拼图：一个被行业公认的“度量衡”。

未来，无论是在大零售、还是家庭服务、公共空间商业服务等更广泛场景中，零次方都将以统一评测体系为基础，持续打磨具身智能系统在真实物理世界中的可靠性、泛化性和可部署性。以标准定义能力，以产品承载能力，以场景验证能力，以数据进化能力。零次方持续推动具身智能从单点应用走向全域协同，为中国具身智能产业标准化、工程化和规模化落地贡献力量。

*《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》由工业和信息化部批准发布，零次方机器人为主要起草单位之一。标准全文可通过工信部官网查询。