2026年8月28日，多名了解相关项目的Meta现任及前员工透露，这家美国科技企业正在多个数据中心测试机器人，尝试让其完成插拔网络线缆、重启服务器、重新安装部件、设备巡检及服务器机柜运输等任务。

测试涉及加拿大Kinova Robotics、美国Watney Robotics和瑞士ABB等企业的机器人硬件。Meta尚未正式公布这些试验的技术方案，也拒绝对具体项目发表评论；Kinova和ABB同样没有说明参与细节，Watney Robotics则未作回应。因此，这项计划目前应被视为尚未公开确认的内部测试，而不是已经投入规模化商业运行的机器人项目。

报道中所谓机器人“可承担80%的工作”，也不是Meta给出的数据，而是一名数据中心员工对某些岗位中重复性任务的个人估算。现有机器人仍需人员监督，部分设备的速度、视觉能力、移动性能和续航时间均未达到完全替代人工的水平。

从按下开关到插拔服务器线缆

Meta测试的设备并非单一机器人平台，而是根据不同任务选择机械臂、双臂机器人和轮式移动机器人。

其中一项试验使用Kinova Gen3机械臂执行服务器电源循环操作，即切断设备电源后再重新启动。Gen3是一款轻量化协作机械臂，可通过末端工具操作开关、按钮或设备接口。Meta还在测试另一种能够更换网络线缆的机器人，希望其识别目标接口并完成拔出、定位和重新插接。

在部分设施中，Meta已经部署了一种结构相对简单的远程重启装置。它的末端类似机械手指或细长推杆，当服务器或Mac Mini等设备无法通过软件重启时，远程工作人员可以发出指令，让设备直接按下实体电源按钮。

这种方案虽然技术复杂度不高，却可能具有较高实用性。数据中心设备发生故障时，如果问题只能通过物理按键解决，过去通常需要技术人员进入机房找到对应设备。远程按键装置能够减少人员往返时间，加快简单故障恢复。

Watney双臂机器人负责线缆作业

自2025年6月以来，Meta据称在位于美国艾奥瓦州阿尔图纳的数据中心测试两台Watney双臂机器人，用于部分线缆操作。机器人目前仍由人员监督，作业速度也低于熟练技术人员，但已经展示出操作服务器线缆的可能性。

Watney Robotics成立于2023年，早期曾展示能够折叠衣物的双臂机器人，随后逐步把业务方向转向数据中心。相较于单机械臂，双臂系统可以一只手固定设备或整理线束，另一只手完成插拔和连接，更接近人类维护人员的操作方式。

不过，服务器机柜中的线缆数量多、间距小，接口类型和锁紧结构也各不相同。机器人不仅要识别正确端口，还必须控制插拔方向和力度，避免损伤接口或影响相邻设备。这类任务对机器视觉、力觉反馈及精细操作能力提出了较高要求。

特别是英伟达GB300等高密度AI计算系统，其布线和连接工作强度较高，当前机器人还无法承担全部安装和维护任务。数据中心设备长期按照人类双手操作进行设计，机器人要稳定完成同样的动作，往往需要改造接口、线缆布置和机柜结构。

ABB轮式机器人进入俄亥俄州测试

Meta还在俄亥俄州新奥尔巴尼的Prometheus数据中心园区测试由ABB提供的四轮机器人。相关设备采用轮式移动底盘，上方装有类似剪叉升降平台的机构以及六轴机械臂，可根据机柜高度升降并操作不同位置的部件。

这类机器人目前主要用于重新插接或固定服务器部件，未来可能在减少人员监督后承担更多任务。移动底盘负责在机房通道内行驶，升降机构调整工作高度，机械臂则完成检测和操作，属于移动操作机器人，而不是传统固定式工业机器人。

ABB尚未公开该机器人的准确型号和技术参数，也未确认是否为Meta专门开发。因此，现阶段不能将其描述为已经商业化的数据中心机器人产品。

除这些新项目外，Meta已经在艾奥瓦州和弗吉尼亚州的多个数据中心使用自主牵引机器人和库存巡检机器人。牵引设备用于运输较重的服务器机柜，巡检机器人则读取条形码、记录库存并检查设备状态。

现有设备仍存在明显局限

Meta的数据中心机器人目前还面临多项实际问题。一些库存巡检机器人的摄像系统只能识别灰度图像，无法准确区分设备上的红色和绿色指示灯，因此部分故障仍需要人员现场确认。

机器人在狭窄通道转弯、跨越地面线缆以及不同建筑之间移动时也存在困难。由于部署数量较少，机器人有时需要跨楼宇工作，但开门和转移过程仍然依赖人员使用遥控设备协助。

续航也是限制之一。部分机器人需要较长时间停止作业并充电，降低了实际利用率。机器人完成线缆操作的速度暂时也不及人类，面对未预先建模的设备、临时出现的障碍物或复杂故障时，仍缺乏足够的适应能力。

数据中心设备价值高、运行连续性要求严格，机器人操作中的一次碰撞或错误插拔可能影响多个服务器。因此，相较于普通仓库的托盘运输，数据中心自动化对定位精度、力控制、可靠性和故障恢复能力提出了更高要求。

“80%”不等于取代80%的员工

一名Meta员工估计，如果网络线缆操作机器人最终测试成功，可能承担某些岗位约80%的工作量。但这一数字仅针对部分岗位中的具体重复任务，不代表Meta计划削减80%的数据中心人员，也没有得到公司确认。

Meta方面表示，公司仍在大规模招聘和培训数据中心建设及运营人员。美国数据中心基础设施快速扩张，电气、机械、暖通和管道等技术岗位持续存在人员缺口。Meta还启动了长期培训项目，计划每年免费培训数千名相关技术人员，并与工会及学徒培养体系合作。

更可能出现的变化，是数据中心技术人员的工作内容发生调整。机器人承担巡检、搬运、按键重启和部分线缆操作后，人类将更多负责复杂故障诊断、系统规划、机器人监督和异常情况处理。岗位数量是否下降，则取决于机器人部署速度与数据中心扩张速度之间的关系。

数据中心正在成为机器人新场景

AI算力需求推动全球数据中心持续扩张，但设备规模增加也带来更多巡检、维护和物料运输工作。与工厂相比，数据中心的地面相对平整、环境结构化，任务具有较强重复性，理论上适合移动机器人和机械臂运行。

如果机器人能够承担常规维护，数据中心还可能提高运行温度、减少照明并缩短故障响应时间。但这一设想距离完全落地仍有明显距离。目前业内已有多项数据中心机器人试验，却尚未形成能够在不同服务器、机柜和设施之间稳定复制的成熟解决方案。

Meta的测试表明，数据中心自动化正在从机柜运输和库存巡检，向服务器内部的精细操作延伸。机器人开始接触过去必须由技术人员完成的按钮、线缆和硬件部件，但能否从受控试验转向全天候生产运行，仍取决于可靠性、速度、经济性以及数据中心设备是否为机器人作业重新设计。