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自主驾驶的无人叉车:分步实施提升内部物料搬运生产力

原创 2022-04-18 10:08 倚歌 来源:中国AGV网

众所周知,全世界工业国家对自主驾驶工业车辆(无人叉车)的需求比以往任何时候都大。但是,当谈到决定支持或反对自动化时,许多仓库和物流经理仍然期待着一条漫长而崎岖的道路。这并不是一个必然的结论:在这里,本文向你展示如何以很少的努力逐步实施自动化,并最终提高生产力。

由于大多数中小型企业的物料搬运过程仍然是手动(有人驾驶)进行的,因此对AGV/AMR的需求很高。而且有许多可能性:无人叉车适用于托盘运输、块状存储、高架仓库的存储和检索以及路由解决方案。牵引车、输送车、托盘车、堆垛机或前移式叉车都用于此目的。

物料搬运的自动化--使目标更容易实现

“智慧工厂 "这一流行语与对更多数字化的需求一样古老。但当它应用于自动物料搬运车的使用时,实际上意味着什么?在大多数情况下,答案是要实现一些目标,如改善公司内部的物料流动,提高流程和自己员工的安全,以及减少对设备和基础设施的损害。

想象一下:如果一个员工在一个工作日内平均搬运250个托盘,那么一辆可以每周7天、每天24小时工作的无人叉车,除去短暂的充电时间,可以达到什么样效果?毫无疑问,包括AGV/AMR在内的无人搬运工具,其运营精确,没有身体疲劳或病假。并且,当人工完成的常规标准任务越来越减少的时候,就越有可能将自己的员工分配到更复杂和更高附加值的活动中,其余的事情就交给机器去完成。

因此,仓库自动化的总体目标应该是为员工和公司创造附加价值。但为什么许多人仍然犹豫不决,因为这显然是一个双赢的局面。而如果在平均两年的投资回报时间内,成本问题也能迅速得到解决呢?

无人驾驶的物料搬运优势一目了然

●优化生产:由于效率的提高,及时交付和连续24/7生产。

●最大限度地减少物质损失:减少对机器、产品和基础设施的损害成本。

●提高工作安全性:得益于复杂的人和机器的安全系统。

●投资回报:大多数系统在一到三年内就能收回成本。

●手动操作性:自动工业车在紧急情况下可以手动操作,例如在WLAN故障的情况下。

逐步自动化:减少工作量,提高生产力

让我们回到自动化作为一个大型项目是否涉及大量的努力的问题。答案是:不一定。关键字:将自动化分阶段进行。

因此,可以用生产模式的初始项目从各个角度测试自动化。如果无人驾驶的物料搬运的使用在 "小规模 "作业上卓有成效地顺利进行,就可以根据需要灵活地扩大到所需的水平。

首先,实现从A到B的简单、重复的物料搬运就足够了--例如,从制造机器到装配。如果这一切进展顺利,而且人工过程配合得很好,那么从装配到仓库的自动化搬运就可以随之而来。接下来的步骤可以包括从托盘搬运到最终货物发放的所有路线。

通过这种方式,人工仓库逐渐转变为半自动化的仓库,直到也许一开始看起来无法克服的障碍被克服,成为一个完全自动化的仓库。由于初始投资不需要特别高的财务优势--通常有可能以很少的努力实现显著的高生产率。

与其着手进行一个大型项目,不如现在就开始采取

渐进式自动化提高接受度

对于自动化项目的成功,员工、工作委员会、安全专家和利益相关者的接受程度起着决定性作用。最好是尽可能公开地传达即将发生的变化。让员工自己体验交流的论点,而不被其压倒,那就更好了。

这正是循序渐进的自动化所发生的情况:小步骤确保舒适区不会扩大太多。员工有机会熟悉自动化。他们很快就注意到,自己的工作变得更容易了,安全性提高了,而且他们还从更灵活的工作时间中受益,因为无人驾驶系统可以分几班工作。

自动化叉车也创造了新的自由,可以用于更复杂和更高附加值的活动。因此,对自动化的投资始终是对工地和工作的长期保护的投资。

我们的建议:让你的员工给他们的新同事起个人名字。你会看到:这个小技巧实际上增加了接受度。

自动化叉车--项目准备简述

无论项目的规模如何,也无论它是现有的还是新的环境,仔细的规划和干净的实施对于确保一步步的自动化过程顺利进行,尤其是经济地进行,是至关重要的。在使用自动引导车实现自动化时,应考虑以下几点;

●对自身的要求和条件的评估。

●记录和分析现场的所有过程。

●审查现有能力 制定预算概念。

●进行风险评估。

●系统规格的定义。

●考虑建设/改进的要求等。

根据所涉及的步骤的数量,一个项目的实施需要6至12个月。一个可以单独整合到公司自己的物流流程中的系统有望获得最大的成功。而且,它在长距离运输和几个班次中自动工作。

无缝整合无人驾驶物料搬运系统

无论自动化是以小步快跑开始还是大步前进,重要的是自动化叉车要与现有的系统和流程无缝结合,当然,在实施时也要与相关人员结合。

通过自然或基于反射器的导航系统进行整合:基于反射器的导航面向安装在仓库环境中的反射器,而自然导航则面向空间中的固定物体。两种技术的结合(双导航)也是可能的。

在分布式接触式充电站布局:AGV在必要时自动前往最近的充电站,在那里停靠并自主为其锂电池充电。

与流程和系统的整合:在生产中,通过I/O链接、机器人、材料处理等与PLC的整合是可能的。如果客户的WMS也要集成到自动化系统中,现有的接口必须完美地结合在一起。

与人结合:安全系统可以检测到人的障碍物,降低速度,叉车必要时立即停止。

内置可视化:一个清晰的仪表盘提供了系统的完整视图--它允许实时监测活动和访问公司特定的关键绩效指标。

作为自动化资产的供应和服务模式

如果你打算投资于自动化叉车,从而提高生产力,你应该相信一个能够在软件、硬件和服务方面为你提供完整解决方案的供应商。

即使自动化是一个循序渐进的过程,但最终还是值得在你身边有一个可靠的合作伙伴,必要时可以从一个称职的手中提供完整的方案。这应该包括分析、规划、在现有基础设施中的实施、全面的数据管理以及各种服务,如下游支持或预测性维护。

关于预测性维护:预测性维护提供了一种基于实时数据的主动维护方法--在昂贵的停机时间发生之前。

人工智能和物联网是物料搬运的未来吗?

正如你所看到的:自动物料搬运系统可以改善公司内部的物料流动,并显著提高生产力。与其着手进行一个大项目,不如从今天开始采取小步骤。但明天呢?

我们认为,人工智能和物联网是自动化物料搬运的未来。包括工业车辆巨头丰田物料搬运公司在内的企业,在这方面有积极的探索。

几年来,丰田物料搬运一直与微软紧密合作,找出并实施解决方案。"丰田人工智能团队物流 "共同追求的愿景是基于网络中的团队合作:通过彼此直接沟通,具有人工智能的叉车可以始终确定最佳路线和资源的最佳使用。

据我们了解,几乎全球前十名的叉车制造商,已经为所有自动驾驶工厂的叉车配备了用于数据传输的集成远程信息处理系统。叉车车队可以联网,以避免资源浪费和停机。所有这些,都能帮助塑造物流的未来吗?

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