在全球物流加速数字化的背景下，如何把遍布园区和仓库的摄像头，变成可度量、可追溯、可优化的“数据神经系统”，正在成为行业竞争的新焦点。英国物流专业媒体近期刊登了瑞典Axis Communications AB（安讯士，以下简称“Axis”）关键客户经理Adam Wales的分析，结合麦肯锡对物流企业数字化用例的调研数据，勾勒出一个由视频智能驱动的未来物流图景。

作为总部位于瑞典隆德的网络视频与物联网解决方案供应商，Axis长期深耕监控摄像机、网络音频、门禁与视频管理软件等领域，并围绕垂直行业打造完整方案。在面向货运与物流的解决方案页面中，Axis明确提出，要通过网络视频、音频和分析应用，帮助客户保护园区和车队、追踪货物流向，同时降低成本、提升交付准确性。

在具体能力层面，Axis近年来重点推进边缘智能分析应用。例如，AXIS Object Analytics是一套预装于Axis兼容相机中的AI分析套件，可在摄像机侧完成对人和车辆的检测、分类、跟踪和计数，支持“区域入侵”“越线检测”“停留时间”等多种场景并行运行，为安全、运营效率和资源利用提供可视化指标和告警触发条件，无需额外服务器即可在前端完成推理。

在典型的物流中心场景中，叉车与行人混行、高货位堆垛和频繁装卸作业叠加，使健康与安全风险长期存在。Axis在官方博客中提到，借助具备分析能力的网络摄像机，可以主动识别危险行为，并通过网络音频发布实时语音警示，提示现场人员规避风险；对车辆与行人共享通道的区域，摄像机还能识别行人位置，联动车载声光设备提醒驾驶员减速或停车，一定程度上弥补了人工观察的盲区。

同时，Axis也在与生态伙伴一起把视频智能深入到更细粒度的作业层面。例如，希腊Irida Labs公司基于其PerCV.ai平台开发的叉车与PPE监测方案，通过与Axis AI网络摄像机深度集成，实现对叉车运动轨迹、员工佩戴防护装备情况的实时检测与热力图分析，为客户提供车辆与人员动线优化、违规行为识别和安全合规报告等功能，从而在仓储与物流现场形成数据驱动的安全管理闭环。

结合Adam Wales的观点，视频与传感技术的价值远不止“看录像”。在他描绘的路径中，每一个像素都被视为传感器：摄像机在边缘侧生成的元数据，将事件与对象、位置、时间关联起来，使企业可以对PPE佩戴、禁行区域入侵、叉车与行人交汇等场景进行实时干预，而不是事后取证。这种“前移”的安全管理方式，一方面有助于降低事故率和保险成本，另一方面也为企业扩展更多数字化用例打下基础。

更长期来看，安全事件本身也会沉淀为数据资产。企业可以利用视频分析生成的合规记录和告警日志，识别反复出现的违规热点、培训薄弱环节，并据此调整现场布置、交通组织和培训内容。Axis在多个客户案例中强调，视频系统与视频管理软件、IP音频、门禁控制集成后，不仅提高了园区防护能力，也让日常运营更加“可视、可管、可优化”。

除了安全，能源与可持续目标同样是物流业关心的话题。Axis指出，通过在照明系统中引入智能视频分析，可以区分“有人”“有车”与“空区域”，进行分区联动控灯，替代传统粗粒度的红外感应，从而在保证作业舒适和安全的前提下，进一步降低能耗与碳排放。对于仍依赖模拟表盘与人工抄表的老旧设备，则可以利用摄像机读取数据并转化为数字信号，在无需大规模硬件换代的前提下，将其纳入统一的数字监控体系。

Axis正在把网络摄像机从“被动记录的眼睛”，升级为覆盖园区、仓库与车队的智能感知平台。以安全为切入口，结合边缘AI分析、网络音频和生态伙伴的行业方案，物流企业可以在较低改造成本下，快速验证数字化投资回报，并在此基础上延展到资产保护、流程优化和可持续管理等更多领域。对于希望在下一轮数字化竞争中赢得先机的物流参与者而言，如何把视频这一“老技术”用出新价值，或许将成为决定差距的关键变量之一。